这份文档是《2023 年人工智能报告》（State of AI Report 2023），由 Nathan Benaich 和 Air Street Capital 团队编写，涵盖了人工智能领域的研究、行业应用、政治影响、安全性以及未来预测等多个方面。以下是文档的中文翻译和重点内容总结：
研究（Research）
- GPT-4 展示了在多模态能力上的显著进步，能够在文本和图像上进行训练，并生成基于图像的文本。
- 强化学习从人类反馈（RLHF）成为提高大型语言模型（LLMs）安全性和有效性的关键技术。
- 研究人员正在探索减少对人类监督依赖的替代方法，如 AI 反馈的强化学习（RL from AI feedback）和自我改进的 LLMs。
- GPT-4 的技术报告没有透露对 AI 研究者有用的信息，标志着 AI 研究的工业化。
行业（Industry）
- NVIDIA 因其 GPU 需求激增而市值突破 1 万亿美元。
- 出口控制限制了对中国的先进芯片销售，但主要芯片供应商创建了出口控制证明的替代品。
- 生成 AI 应用在图像、视频、编码和语音助手等领域取得了突破性进展，推动了大量风险投资和企业投资。
政治（Politics）
- 全球在 AI 监管方面形成了不同的阵营，但全球治理进展缓慢。
- 美国动员盟友参与芯片战争，而中国的回应仍然不明确。
- AI 预计将影响一系列敏感领域，包括选举和就业，但目前尚未看到显著影响。
安全性（Safety）
- 存在风险的辩论首次进入主流，并显著加剧。
- 高性能模型容易 “越狱”，研究人员正在探索替代 RLHF 的方法，如自我对齐和预训练与人类偏好。
- 随着能力的提升，一致性地评估最先进的模型变得越来越困难。
预测（Predictions）
- 报告提出了对未来 12 个月的 10 个预测，包括生成 AI 在视觉效果制作中的应用、AI 在政治竞选中的滥用调查、自我改进 AI 代理在复杂环境中的表现、AI 公司上市、全球 AI 治理的进展、金融机构推出 GPU 债务基金、AI 生成歌曲进入音乐排行榜等。
报告强调了 AI 技术在多个领域的快速进步和应用，同时也指出了在安全性、监管和伦理方面的挑战。报告呼吁对 AI 领域有更广泛的理解，以便更好地应对技术带来的巨大变革。
By https://www.stateof.ai/ & https://kimi.moonshot.cn/