この文書は、Nathan Benaich と Air Street Capital チームによって作成された《2023 年人工知能レポート》（State of AI Report 2023）であり、人工知能の研究、産業応用、政治的影響、安全性、そして将来の予測など、さまざまな側面をカバーしています。以下は、文書の日本語訳と重要な内容の要約です：
研究（Research）
- GPT-4 は、マルチモーダル能力における大幅な進歩を示し、テキストと画像のトレーニングおよび画像ベースのテキストの生成が可能です。
- 強化学習は、大規模言語モデル（LLM）の安全性と効果を向上させるための重要な技術として、人間のフィードバック（RLHF）から進化しました。
- 研究者は、AI フィードバックによる強化学習（RL from AI feedback）や自己改善型 LLM など、人間の監督に依存しない代替手法の探索を行っています。
- GPT-4 の技術レポートには、AI 研究者に有用な情報は開示されておらず、AI 研究の産業化を象徴しています。
産業（Industry）
- NVIDIA は、GPU の需要増加により時価総額が 1 兆ドルを突破しました。
- 輸出規制により、中国への先進的なチップの販売が制限されましたが、主要なチップサプライヤーは輸出制御証明の代替品を作成しました。
- 画像、ビデオ、エンコーディング、音声アシスタントなどの領域での生成 AI アプリケーションは、画期的な進展を遂げ、多額のベンチャーキャピタルと企業投資を推進しています。
政治（Politics）
- AI の規制に関して、世界は異なる陣営を形成していますが、グローバルガバナンスの進展は遅いです。
- アメリカは、同盟国の参加を促し、チップ戦争に対応していますが、中国の反応はまだ明確ではありません。
- AI は、選挙や雇用など、さまざまな敏感な領域に影響を与えると予想されていますが、現時点では顕著な影響は見られません。
安全性（Safety）
- リスクに関する議論が初めて主流になり、著しく激化しています。
- ハイパフォーマンスモデルは「脱獄」しやすく、研究者は自己整列や人間の好みとの事前トレーニングなど、RLHF の代替手法を探索しています。
- 能力の向上に伴い、最先端のモデルの一貫した評価はますます困難になっています。
予測（Predictions）
- レポートでは、次の 12 か月間の 10 の予測を提案しています。これには、ビジュアルエフェクト制作での生成 AI の応用、政治選挙での AI の乱用調査、複雑な環境での自己改善 AI エージェントのパフォーマンス、AI 企業の上場、グローバル AI ガバナンスの進展、金融機関による GPU 債務ファンドの導入、AI による楽曲の音楽チャートへの進出などが含まれます。
レポートは、AI 技術のさまざまな領域での急速な進歩と応用を強調していますが、同時に安全性、規制、倫理の面での課題も指摘しています。レポートは、技術のもたらす大きな変革に対応するために、AI 領域に対するより広範な理解を求めています。
By https://www.stateof.ai/ & https://kimi.moonshot.cn/